符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，也被称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。其核心思想是利用符号和逻辑运算来模拟人类的思维过程，解决复杂问题。符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认知过程就是符号操作过程，从而思维就是符号计算。
符号主义在人工智能领域中占据重要地位，其理论基础主要来源于符号学。符号学由瑞士语言学家索绪尔和美国哲学家皮尔士提出，强调符号在表达和解释现实中的作用。符号主义主张通过符号处理来实现人工智能，即通过物理符号系统（如图灵机）来模拟人类的认知过程。
符号主义的优点包括适合于逻辑推理、知识可以通过符号表示、便于模块化和修改、与传统符号数据库兼容以及对推理结论的解释。然而，符号主义也存在一些局限性，例如难以模拟人类的形象思维，并且在处理复杂信息时可能导致信息丢失。
符号主义是人工智能早期研究的重要方法之一，它通过符号操作和逻辑推理来模拟人类的智能行为，取得了许多重要的人工智能研究成果，如专家系统、启发式算法、自动推理和机器博弈等
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