什么是条件概率表（Conditional Probability Table）

条件概率表（Conditional Probability Table, CPT）是一种用于描述在特定条件下事件发生概率的表格。它通常用于贝叶斯网络中，用于表示节点之间的依赖关系和条件概率分布。条件概率表的核心思想是，对于每个节点，列出在其他节点取特定值的情况下，该节点取各个可能值的概率。

具体来说，条件概率表的每一行对应于一个特定的条件组合，而每一列则对应于该节点可能取的各个值。表格中的每个单元格则表示在给定条件下，该节点取特定值的概率。

例如，在一个简单的贝叶斯网络中，假设有两个节点A和B，条件概率表可以表示为：

在这个表中，第一列表示节点A的值（0或1），接下来的两列分别表示在A取不同值时，节点B取值0和1的概率。例如，当A=0时，B=1的概率是0.3。

条件概率表的使用可以帮助我们计算在已知某些事件发生的情况下，其他事件发生的概率。这在贝叶斯推理和机器学习中尤为重要，因为它允许我们根据新的证据更新我们的信念。

条件概率表是一种强大的工具，用于在贝叶斯网络中表示和计算条件概率，从而支持复杂的概率推理和决策过程。