权重层在神经网络中指的是具有权重系数的层，这些权重系数用于连接神经元。权重层主要包括卷积层和全连接层。权重层中的权重矩阵表示输入向量与隐藏节点之间的连接权重。权重决定了神经元间的连接强度，是神经网络三大核心要素之一。在训练过程中，这些权重会被更新以使模型更好地拟合数据。池化层不涉及权重，因此不属于权重层
