数据转换（Data Transform）是指将数据从一种格式、结构或类型转换为另一种格式、结构或类型的过程。这一过程在数据集成、数据管理和数据分析等领域中至关重要，因为不同的应用场景可能需要不同形式的数据。数据转换可以包括多种活动，例如数据类型转换、数据清理（如删除空值或重复数据）、数据规范化、数据聚合和数据编码等。
数据转换的目的在于确保数据在不同系统、平台或应用之间能够有效地传输和理解，从而提高数据质量和一致性，使其适合进一步分析或应用。常见的数据转换技术包括缩放（调整数据值的范围）、编码分类变量（将非数字类别转换为数字格式）以及规格化处理（将属性取值范围投射到特定范围内）等。
此外，数据转换还涉及到自动化处理，以减少人工干预并提高转换效率。通过定义数据转换规则和流程，使用数据转换器或ETL工具，可以实现数据转换的自动化和标准化。在实际应用中，数据转换不仅限于简单的格式转换，还包括复杂的数据预处理步骤，如特征工程、离散化和标准化等。
总之，数据转换是现代信息化时代中的一项关键技术，它通过将数据从一种表现形式转换成另一种表现形式，满足不同应用需求，从而提升企业的决策能力和运营效率
声明：文章来源于网络，如有侵权请联系删除！