什么是异质数据

异质数据是指在数据集合或不同数据源中，数据在属性、类型、格式及质量等方面展现出的差异性。这种差异可能源于数据来源、采集方法的不同，或是度量单位的差异等多种原因。异质数据的特点在于其内容的多样性和不一致性，这使得数据融合和处理变得复杂。

在现实信息系统中，数据类型和结构的差异性普遍存在，例如结构异质数据和类型异质数据。结构异质数据的表示形式多样，而类型异质数据则涉及不同类型的数据。异质数据的融合利用了不同成像手段观测数据之间的互补特性，在提供特征级、决策级信息方面具有独一无二的优势。

此外，异质信息网络是处理大数据多样性的有效方法，它能够自然融合异构多源数据的优势，成为解决大数据多样性的重要途径。在异质信息网络中，不同类型的对象和关系共存，它们具有不同的语义含义，这使得异质信息网络在数据挖掘任务中能够更细致地发现知识。

因此，异质数据的核心在于其多样性和复杂性，这要求在数据分析和处理时采取特殊的策略来应对这些差异性。