嵌套实体（Nested Entity）是指在命名实体识别中，一个实体内部包含一个或多个其他实体的情况。这种嵌套关系使得实体层次变得复杂，需要特别的处理方法来识别和提取这些嵌套的实体。例如，在“上海市红十字会”这个例子中，“上海市”是一个地名实体，“红十字会”是一个组织名实体，而“上海市红十字会”则是一个更大的组织名实体，它嵌套了上述两个命名实体。
嵌套实体识别是命名实体识别的一个子问题，通常出现在自然语言处理（NLP）任务中。例如，在中文文本中，可能会出现某个较短的实体完全包含在另一个较长实体内部的情况，这就是嵌套实体问题。这种嵌套关系不仅存在于地名和组织名之间，还可能出现在产品名、公司名等其他类型的命名实体中。
嵌套实体识别的任务是识别出文本中所有互不冲突的命名实体，并且能够正确处理这些嵌套关系。这通常需要采用复杂的算法和模型，如LSTM+CRF等，以确保能够准确地识别和提取嵌套实体
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