什么是大模型评估系统，全球大模型评估系统有哪些

大模型评估系统是一种用于评估人工智能大模型（如大语言模型和多模态模型）性能的系统。这些系统通过多维度、全面的评测框架，对模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等多个方面进行综合评估。评估方法可以分为人工评测和自动评测，其中自动评测技术具有效率高、一致性好的特点。

全球范围内，有多个知名的大模型评估系统：

1. OpenCompass：由上海人工智能实验室推出，旨在为大语言模型和多模态模型提供一站式评测服务。该系统通过开源可复现的评测框架，支持各类模型的评测，并定期公布评测结果。
2. 智源评测体系：由智源研究院与中国传媒大学共同建立，基于双方在大模型评测领域的丰富科研成果与实践经验，发布并解读国内外140余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型的全方位能力评测结果。
3. C-Eval：一个全面的中文基础模型评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学的研究人员开发，包含多个学科和难度级别的多项选择题，用于评估大模型的基础能力。
4. FlagEval：旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法和工具集，协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能，并探索利用AI方法实现对主观评测的辅助。
5. 通用大模型评测标准：由中国移动联合工信部中国电子技术标准化研究院、中国电信等产业各方共同发布，为产业界遴选优质AI大模型提供重要参考依据。

这些评估系统不仅帮助研究人员和开发者了解模型的性能，还推动了大模型技术的发展和应用。