图片局部重绘是一种图像编辑技术，允许用户对图像的特定区域进行重新绘制或修改，而不改变整体图片的构图。这项技术通常利用蒙版来区分需要处理的区域和不需要处理的区域。局部重绘可以分为内部区域重绘（inpaint）和外部区域重绘（outpaint），前者用于修复图像中的缺失部分，后者则用于扩展图像的边界。
在AI绘画中，局部重绘技术通过对图像进行像素级或特征级的分析，精确识别出需要修改的区域，并仅对这些区域进行重新绘制。
Stable Diffusion模型是局部重绘的一个典型应用，它赋予用户针对图像特定部分进行再创作的能力，从而实现丰富多彩的视觉表达与创新效果。此外，局部重绘技术还广泛应用于电商领域，通过结合ControlNet模型，可以有效、快速地生产大量产品详情页图片。
美图AI的局部重绘技术基于扩散模型（Diffusion Model）构建了完整的inpaint & outpaint模型框架，能够处理内部区域重绘、前景目标消除以及外部区域扩展等任务。这种技术不仅提高了图像编辑的灵活性和效率，还使得用户无需具备专业的图像编辑技能即可轻松完成复杂的图像处理任务
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