双流图像注入机制是DynamiCrafter方法的核心创新之一，旨在将静态图像转化为逼真的动态视频。这一机制包括两个主要部分：文本对齐的上下文表示和视觉细节指导。
在训练过程中，双流图像注入机制通过随机选择一帧视频作为去噪过程的图像条件，以继承视觉细节并以上下文感知的方式消化输入图像。这种方法确保生成的动态内容既逻辑自然又与原图像高度一致，相较于现有方法展示了显著的优势。
具体来说，双流图像注入机制首先将输入图像投影到一个文本对齐的丰富上下文表示空间中，以引导视频生成过程。这一步骤确保了动画内容在视觉上与输入图像保持一致，同时在文本描述上保持动态一致性。此外，该机制还利用了文本到视频扩散模型的运动先验，以模拟处理运动建模和视频生成。
总之，双流图像注入机制通过结合文本对齐的上下文表示和视觉细节指导，实现了高质量的图像到视频的转换，确保了生成内容的逻辑自然性和视觉一致性
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